{"id":369,"date":"2026-10-28T11:58:12","date_gmt":"2026-10-28T15:58:12","guid":{"rendered":"https:\/\/juredev.com\/blog\/?p=369"},"modified":"2026-10-28T11:58:13","modified_gmt":"2026-10-28T15:58:13","slug":"la-inteligencia-sera-como-la-electricidad","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/juredev.com\/blog\/2026\/10\/la-inteligencia-sera-como-la-electricidad\/","title":{"rendered":"La inteligencia ser\u00e1 como la electricidad: nadie se hace rico vendiendo kilovatios"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Vender inteligencia por token se est\u00e1 pareciendo cada vez m\u00e1s a un servicio p\u00fablico: mucho volumen, m\u00e1rgenes estrechos y el valor de verdad qued\u00e1ndose en manos de quien combina esa inteligencia con algo propio.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Un kilovatio es un kilovatio<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La compa\u00f1\u00eda el\u00e9ctrica te cobra lo mismo por la energ\u00eda que mueve una f\u00e1brica de chips que por la que enciende una bombilla en tu casa. En los a\u00f1os noventa, la operadora telef\u00f3nica facturaba igual la llamada que cerraba una adquisici\u00f3n de mil millones que el \u00abfeliz cumplea\u00f1os\u00bb a la abuela. Ninguna de las dos logr\u00f3 cobrar seg\u00fan el valor que su servicio hac\u00eda posible.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La raz\u00f3n es bastante sencilla: cuando el producto es homog\u00e9neo y hay varios proveedores capaces de entregarlo, el precio termina acerc\u00e1ndose al coste marginal. El proveedor pelea por volumen, y el cliente se queda con casi todo el excedente.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Mi tesis, que comparto con <a href=\"https:\/\/x.com\/martinvars\/status\/2115152026837356909\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Martin Varsavsky<\/a>, es que la inferencia de IA, esa venta de \u00abinteligencia bruta\u00bb por token, va por el mismo camino.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">El precio ya est\u00e1 cayendo<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Los datos de 2026 apuntan en esa direcci\u00f3n. Un <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2603.28576v1\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">estudio de Mingdeng Du<\/a> estima que el precio por token se desplom\u00f3 unas 600 veces entre 2020 y 2026 (comparando un modelo de punta de 2020 con uno econ\u00f3mico de hoy): de 60 d\u00f3lares por mill\u00f3n de tokens con GPT-3 a 0,10 d\u00f3lares con Gemini 2.0 Flash. La ca\u00edda es todav\u00eda m\u00e1s r\u00e1pida en las gamas econ\u00f3mica y media, con vidas medias de entre 1,1 y 1,55 a\u00f1os\u2026 m\u00e1s veloz que la ley de Moore.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">A capacidad constante el patr\u00f3n se repite. Seg\u00fan Wing VC, un modelo de clase GPT-4 cuesta hoy unas 300 veces menos que en marzo de 2023. Y Gartner prev\u00e9 que en 2030 servir un modelo de un bill\u00f3n de par\u00e1metros costar\u00e1 a los proveedores m\u00e1s de un 90 % menos que en 2025.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cuando la capacidad de ayer es casi gratis y los modelos se parecen cada vez m\u00e1s entre s\u00ed, el comprador deja de buscar \u201cel mejor\u201d y empieza a buscar \u00abel m\u00e1s barato que sirva\u00bb. Eso es exactamente lo que ocurre con un commodity.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cobrar por valor es una fantas\u00eda (al menos para el proveedor)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Es tentador pensar que existe alg\u00fan esquema de precios lo bastante ingenioso como para que el proveedor se lleve una parte de lo que su cliente gana. No existe, por tres razones bastante claras:<\/p>\n\n\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>No puede medir el valor<\/strong>. El proveedor ve tokens. No ve si esa consulta ayud\u00f3 a cerrar un contrato o a descubrir una mol\u00e9cula.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El cliente puede irse<\/strong>. Si otro modelo hace el trabajo por menos, cambiar es cuesti\u00f3n de una l\u00ednea de configuraci\u00f3n.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Las primas no duran<\/strong>. El mismo <a href=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2603.28576v1\" data-type=\"link\" data-id=\"https:\/\/arxiv.org\/html\/2603.28576v1\">estudio de arXiv<\/a> atribuye los sobreprecios de los modelos de razonamiento a poder de mercado, y muestra c\u00f3mo la llegada de DeepSeek-R1 a 0,55 d\u00f3lares frente a los 15 de o1 los erosion\u00f3 en poco tiempo.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Cobrar por resultado s\u00ed funciona\u2026 pero a quien vende el resultado. Intercom, por ejemplo, <a href=\"https:\/\/www.wing.vc\/content\/who-makes-money-when-inference-gets-10x-cheaper\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">cobra 0,99 d\u00f3lares por incidencia resuelta<\/a>: vende un servicio terminado, no un insumo.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">La salida es integrarse<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Si el insumo se abarata y el valor est\u00e1 en lo que se hace con \u00e9l, la \u00fanica forma realista de capturarlo es quedarse con el producto final y con el riesgo que lo acompa\u00f1a. Las telecos lo aprendieron tarde: construyeron las redes y el dinero lo ganaron quienes pusieron encima un servicio.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La biotecnolog\u00eda con IA es el caso m\u00e1s claro. Seg\u00fan <a href=\"https:\/\/sacra.com\/chat\/h\/c74cacee-5e4e-467c-b9a7-2181645c6545\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">un an\u00e1lisis de Sacra sobre Tahoe Therapeutics<\/a>, una plataforma que genera sus propios datos, dise\u00f1a compuestos y los lleva a la cl\u00ednica puede conservar los derechos de cada mol\u00e9cula, en lugar de cobrar honorarios por descubrimiento y quedarse a medio camino. Es la diferencia entre vender el pico y la pala y ser due\u00f1o de la mina. Y tambi\u00e9n es el negocio que asume el riesgo: ensayos cl\u00ednicos que cuestan a\u00f1os y fracasan a menudo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lo mismo vale fuera de la medicina. Quien incorpora la inteligencia a un producto propio \u2014con sus datos, su canal de distribuci\u00f3n y su marca\u2014 vende un resultado y no tokens. De ah\u00ed que los propios laboratorios de modelos no se conformen con ofrecer una API y se est\u00e9n convirtiendo, cada vez m\u00e1s, en empresas de producto.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">D\u00f3nde puede fallar la analog\u00eda<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La tesis describe una tendencia, no un hecho consumado. Y los datos de 2026 la contradicen en parte:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>La frontera a\u00fan no es un commodity<\/strong>. El mismo estudio que mide la ca\u00edda de 600 veces encuentra que los precios de los modelos insignia no siguen una ca\u00edda exponencial. Wing VC lo resume bien: el descuento afecta a la capacidad del a\u00f1o pasado, no a la de punta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Los m\u00e1rgenes de los laboratorios est\u00e1n subiendo<\/strong>. Seg\u00fan SemiAnalysis, citado por <a href=\"https:\/\/www.wing.vc\/content\/who-makes-money-when-inference-gets-10x-cheaper\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Wing VC<\/a>, el margen de inferencia de Anthropic pas\u00f3 de alrededor del 38 % a cerca del 70 % en un a\u00f1o. Son cifras de prensa y excluyen el entrenamiento, pero no se parecen a las de una empresa de agua.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>El volumen puede compensar el precio<\/strong>. Gartner prev\u00e9 que los costes unitarios caer\u00e1n, que los proveedores no trasladar\u00e1n todo el ahorro a sus clientes y que el gasto total subir\u00e1, porque los agentes consumen entre 5 y 30 veces m\u00e1s tokens por tarea que un chatbot. Las el\u00e9ctricas tambi\u00e9n ganan dinero, al fin y al cabo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>La escasez puede estar en otro eslab\u00f3n<\/strong>. Si faltan chips, energ\u00eda o centros de datos, el valor se queda ah\u00ed: Nvidia declara un margen bruto del 74,9 %.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Integrarse es dif\u00edcil<\/strong>. Hacer IA y hacer f\u00e1rmacos son oficios distintos, y en el sector sigue abierto el debate entre construir un cat\u00e1logo propio o asociarse.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aun as\u00ed, nada de esto desmiente la l\u00f3gica de fondo. Los m\u00e1rgenes altos de hoy se apoyan en la ventaja de ir un paso por delante, y el caso de DeepSeek-R1 muestra con qu\u00e9 rapidez pueden erosionarse.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qu\u00e9 hacer con esto<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Si construyes sobre una API<\/strong>, tu margen no est\u00e1 en el modelo, sino en lo que haces con \u00e9l: datos propios, un flujo de trabajo y la relaci\u00f3n con el cliente.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Si compras IA<\/strong>, aprovecha la ca\u00edda de precios y no te cases con un proveedor. Notion, seg\u00fan Wing VC, recort\u00f3 unas tres veces sus costes unitarios de IA en dos a\u00f1os simplemente eligiendo entre modelos.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Si inviertes<\/strong>, desconf\u00eda de quien vende solo inferencia sin una escasez que lo respalde.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La electricidad lo transform\u00f3 todo, pero la fortuna estuvo en lo que se fabric\u00f3 con ella. Con la inteligencia va a pasar algo parecido.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Vender inteligencia por token se est\u00e1 pareciendo cada vez m\u00e1s a un servicio p\u00fablico: mucho volumen, m\u00e1rgenes estrechos y el valor de verdad qued\u00e1ndose en manos de quien combina esa inteligencia con algo propio. 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